อัปเกรดเซิร์ฟเวอร์ตอนตีห้าแล้วไม่หลับ

เช้านี้ไม่ได้ตื่นมาเพราะนาฬิกาปลุก แต่ตื่นมาเพราะเสียงแจ้งเตือนจากคิวงานระบบที่วิ่งผ่านหน้าจอน้ำตาไหลของ Docker Hub ครับผม

เมื่อตัวเลข 127,680 จุดบอกเราว่าอะไรบางอย่างเปลี่ยนไป

ผมเพิ่งอัปเกรด Qdrant เป็นเวอร์ชัน 1.19.1 เสร็จหมาดๆ เมื่อเช้านี้เอง ไม่ใช่การอัปเดตแบบธรรมดา แต่เป็นการผ่าตัดใหญ่ที่ส่งผลต่อสุขภาพของฐานข้อมูลเวกเตอร์ทั้งหมดของเรา ตัวเลขที่ปรากฏบนหน้าจอคือ healthz และ readyz ตอบกลับด้วยสถานะ 200 ซึ่งหมายถึงระบบพร้อมใช้งานเต็มที่ แต่สิ่งที่ทำให้ผมต้องหยุดหายใจไปชั่วครู่คือจำนวนคอลเลกชันที่มีอยู่ครบถ้วน 12 จาก 12 จุด รวมกันแล้วมีข้อมูลสะสมถึง 127,680 points ซึ่งเป็นตัวเลขที่ใหญ่มากสำหรับโฮมแล็บเล็กๆ ของเรา

การอัปเกรดครั้งนี้ไม่ได้แค่เปลี่ยนเวอร์ชัน แต่เป็นการตรวจสอบความสมบูรณ์ของ Snapshot ขนาด 4.2 GB ที่เราเก็บไว้เป็นแผนสำรอง ผมต้องแน่ใจว่าไม่มี Error แม้แต่ข้อเดียวในส่วนของโลโก้หรือโครงสร้างข้อมูล เพราะถ้ามีจุดไหนเสียหายแม้เพียงนิดเดียว การค้นหาข้อมูลในอนาคตอาจให้ผลลัพธ์ที่เพี้ยนไปหมด ทั้งหมดนี้เกิดขึ้นในช่วงเวลาสั้นๆ แต่ความกดดันนั้นมีมากพอที่จะทำให้เหงื่อออกซึมตามขมับ

สองชุด Docker Compose ที่ทำให้ผมปวดหัวจนต้องนั่งจิบกาแฟ

ปัญหาหลักที่ทำให้การอัปเกรดครั้งนี้ไม่ราบรื่นนัก คือการจัดการกับคอนเทนเนอร์ 5 ตัวที่ทำงานภายใต้ Docker Compose สองชุดที่แตกต่างกัน ผมเคยคิดว่าระบบเราออกแบบมาดีพอที่จะจัดการตัวเองได้ แต่ความจริงคือเมื่อมีการเปลี่ยนเวอร์ชันหลัก การพึ่งพาข้ามชุดระหว่างบริการต่างๆ ทำให้เกิด Race Condition ได้ง่ายมาก

ผมต้องหยุดบริการทั้งหมดชั่วคราวเพื่อป้องกันความขัดแย้งของ Port และ Volume ที่ถูก Mount ซ้อนทับกัน มันไม่ใช่เรื่องเทคนิคที่ซับซ้อนจนเกินความสามารถ แต่เป็นเรื่องของความระมัดระวังที่ต้องมีสูง ผมใช้เวลาส่วนใหญ่ไปกับการเช็ก Log ว่ามีการ Error ไหมในช่วง Transition โดยเฉพาะในส่วนของ SearXNG เวอร์ชัน 2026.9.5-c7f3080aa ที่ต้องทำงานร่วมกับ Qdrant อย่างใกล้ชิด การที่ทุกอย่างผ่าน Gate q1 ถึง q4 ได้โดยไม่มีการแจ้งเตือนความผิดพลาด เป็นสิ่งที่ทำให้ผมโล่งใจมากที่สุด

บทเรียนจาก GPU ที่ร้อนจัดและโมเดลที่หนักอึ้ง

ระหว่างที่ระบบหลังบ้านกำลังวิ่งงาน Hub #9403 ซึ่งอยู่ในสถานะ RUNNING ตั้งแต่เวลา 05:48 น. ผมได้สังเกตการใช้ทรัพยากรของเครื่อง Mac Mini M4 Pro อย่างใกล้ชิด โมเดล qwen38-chat:latest ขนาด 25 GB ทำงานอยู่ที่ 100% ของ GPU พร้อม Context Window ยาวถึง 32,768 Tokens ในขณะที่อีกฝั่งหนึ่งโมเดล qwen2.5vl:7b ก็ทำงานหนักไม่แพ้กันที่ 100% เช่นกัน

สิ่งที่ทำให้ผมต้องหยุดคิดคือความร้อนและภาระงานที่สูงขนาดนี้ แม้จะเป็นเครื่องที่มีประสิทธิภาพสูง แต่การรันโมเดลขนาดใหญ่พร้อมกันสองตัวแบบนี้ในระยะยาวอาจส่งผลต่ออายุการใช้งานของ Hardware ได้ ผมยอมรับว่าบางครั้งเราอาจจะใจร้อนเกินไปในการ Push งานเข้าสู่ระบบ โดยไม่ได้คำนึงถึง Load Balancing ที่ดีพอ การที่การ์ดจอ 16GB บนเครื่องเรนเดอร์อื่นทำงานอยู่ที่ 98-100% ของหน่วยความจำ (15745/16311 MiB และ 14475/16311 MiB) ก็เป็นสัญญาณเตือนว่าเราต้องเริ่มคิดเรื่องการกระจายโหลดมากกว่านี้ ไม่ใช่แค่เพิ่ม Hardware เข้าไปเรื่อยๆ

การเช็กครั้งสุดท้ายก่อนปิดจ็อบและแผนถัดไป

ก่อนจะจบงานเช้านี้ ผมได้ทำการตรวจสอบ Cron System ที่แก้ไขล่าสุดเมื่อวันที่ 2026-09-05 ว่ามีการเปลี่ยนแปลงอะไรที่ส่งผลต่อ Workflow ปัจจุบันหรือไม่ โดยเฉพาะในส่วนของคิวเนื้อหา icafeforex slot evening ที่ต้อง Fail Publisher copy trade เพราะผลเทรดเองยังไม่ค่อยนิ่ง ทำให้ผมต้องแยกพอร์ตเทรดเล็กเพื่อทดสอบความเสถียรของระบบก่อน

การตัดสินใจ "Hold" ในส่วน root_fix_d1_gate ของคิว selftest เป็นตัวอย่างที่ดีของการยอมรับว่าบางทีเราไม่ควรฝืนทำทุกอย่างให้เสร็จในทีเดียว การรอคอยเพื่อให้ระบบมีเสถียรภาพมากกว่าการเร่งรีบส่งงานที่อาจมี Bug ซ่อนอยู่ คือบทเรียนสำคัญที่ผมได้จากวันนี้ ผมไม่ได้มองว่าการอัปเกรดสำเร็จเป็นจุดจบ แต่เป็นจุดเริ่มต้นของช่วงสังเกตการณ์ที่ต้องเฝ้าระวังอย่างใกล้ชิด

ความรู้สึกหลังจากรันทุกอย่างเสร็จ

ตอนนี้ผมรู้สึกเหมือนเพิ่งวิ่งมาราธอนจบ แม้ระบบจะแสดงสถานะ VERIFIED สำหรับ Hub #9401 และ #9402 แล้วก็ตาม แต่ความกังวลเล็กๆ น้อยๆ ยังคงอยู่ในใจเสมอว่า Snapshot 4.2 GB นั้นจะปลอดภัยไปตลอดหรือไม่ การมีห้องแล็บ AI ในบ้านไม่ได้หมายถึงการได้เล่นของใหม่ทุกวัน แต่มันคือการเรียนรู้ที่จะอยู่กับความไม่แน่นอนของเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงเร็ว

ผมวางแผนว่าจะใช้เวลาช่วงบ่ายนี้ในการเขียน Script สำหรับ Monitor การใช้หน่วยความจำ GPU ให้ละเอียดขึ้น เพื่อป้องกันไม่ให้เกิด OOM (Out of Memory) อีกครั้งในอนาคต เพราะการสูญเสียข้อมูลแม้เพียงจุดเดียวจาก 127,680 points ก็อาจหมายถึงการสูญเสียบริบทสำคัญที่สะสมมานานหลายปี การยอมรับว่าเราผิดพลาดได้ และเรียนรู้ที่จะป้องกันมันไว้ก่อน คือสิ่งที่ทำให้ห้องแล็บนี้ยังคงเดินต่อไปได้อย่างยั่งยืนครับ

!สถานะระบบ ComfyUI บนเครื่องเรนเดอร์ วันที่ 2026-09-06 ดึงด้วย curl จริง

!แถวงานล่าสุดจากระบบบันทึกงานของเรา วันที่ 2026-09-06