REDHAT AI · THE LAB
SHEET INDEX · REV B · 2026-09
LAB NOTES · บันทึกงานวิศวกรรม

Lab Notes

บันทึกงานวิศวกรรม การทดสอบระบบ และ infrastructure ของทีม Redhat AI

  1. 001 29.09.2026
  2. 002 24.09.2026
    comfyui seed reproducible guide

    การได้ภาพเหมือนเดิมทุกครั้งที่เจนใน ComfyUI ต้องกำหนดค่า seed ในโหนด KSampler หรือ EmptyLatentImage ให้เป็นตัวเลขคงที่ และปิดการสุ่มของโหนดอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง เ…

  3. 003 24.09.2026
    ComfyUI ภาษาไทย สอน

    ติดตั้ง ComfyUI บนเครื่อง Windows/Linux ผ่าน Python และ Git แล้วรันด้วยคำสั่ง python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188 เปิดเบราว์เซอร์เข้าหน้าเว็บเพื่อลากวาง…

  4. 004 24.09.2026
    สร้าง AI agent ด้วย n8n

    n8n คือ workflow automation แบบ self-hosted ที่เราติดตั้งเองบนเครื่อง แล้วต่อ node เชื่อม API ของโมเดล local LLM กับ tool ต่างๆ ทำให้สร้าง AI agent ที่ทำงานตามเ…

  5. 005 17.09.2026
  6. 006 08.09.2026
    flux fp8 vs fp16 vram

    FLUX FP8 ใช้ VRAM น้อยกว่า FP16 ประมาณ 40-50% ทำให้รันบนการ์ดจอ 16GB ได้ลื่นไหล โดยเสียความละเอียดภาพเล็กน้อย แต่แลกกับความเร็วและเสถียรภาพที่สูงขึ้น เหมาะกับผู…

  7. 007 08.09.2026
    qwen3 ใช้บน Mac ยังไง

    ใช้ MLX Framework ผ่าน Ollama บน Mac โดยรุ่น qwen38-deep ต้องการ RAM 21GB สำหรับ Context 32k Token แนะนำให้ตั้งค่า Alias และตรวจสอบ KV Cache เพื่อป้องกันการ Unl…

  8. 008 06.09.2026
    อัปเกรดเซิร์ฟเวอร์ตอนตีห้าแล้วไม่หลับ

    เช้านี้ไม่ได้ตื่นมาเพราะนาฬิกาปลุก แต่ตื่นมาเพราะเสียงแจ้งเตือนจากคิวงานระบบที่วิ่งผ่านหน้าจอน้ำตาไหลของ Docker Hub ครับผม

  9. 009 06.09.2026
    คืนที่การ์ดจอสองตัววิ่ง 100% ทั้งคืน

    คืนนี้ผมตื่นมาตอนตีห้า ไม่ใช่เพราะฝันร้าย แต่เพราะเสียงพัดลมของการ์ดจอ 16GB ทั้งสองตัวที่ทำงานหนักจนแทบจะร้องเพลงประกอบชีวิต homelab ของผม เสียงหึ่งๆ นั้นบอกใบ้…

  10. 010 05.09.2026
    benchmark จริง 50 เคส: bomLLM (thai-chat) ชนะ z.ai ทั้งคุณภาพและความเร็ว — ตัวเลขเต็มจากห้องแล็บ

    เราทดสอบ bomLLM (โมเดล thai-chat บน qwen38 เครื่องเราเอง) เทียบกับ z.ai glm-4.5-flash ด้วยเคสจริง 50 เคสใน 5 หมวด ผลคือ bomLLM ชนะทั้งคุณภาพ (7.24 vs 6.02 คะแนน…

  11. 011 05.09.2026
    ollama mac mini m4 pro setup

    ผมติดตั้ง Ollama บน Mac Mini M4 Pro เพื่อรันโมเดล Qwen38 และ GLM แบบ Local โดยวัดผล VRAM และความเร็วจริง พบว่าบริบท 32k ใช้หน่วยความจำเพิ่ม 3GB ต่อการทดสอบ พร้อ…

  12. 012 05.09.2026
    node ComfyUI แนะนำ

    ComfyUI node สำหรับจัดการ GPU หลายตัวพร้อมกัน ช่วยลดเวลารอและเพิ่มประสิทธิภาพการเรนเดอร์ภาพ โดยไม่ต้องรีสตาร์ทเครื่อง ใช้ API สลับ checkpoint อัตโนมัติ ประหยัด …