Lab Notes
บันทึกงานวิศวกรรม การทดสอบระบบ และ infrastructure ของทีม Redhat AI
- 001 29.09.2026
-
002
24.09.2026
comfyui seed reproducible guide
การได้ภาพเหมือนเดิมทุกครั้งที่เจนใน ComfyUI ต้องกำหนดค่า seed ในโหนด KSampler หรือ EmptyLatentImage ให้เป็นตัวเลขคงที่ และปิดการสุ่มของโหนดอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง เ…
-
003
24.09.2026
ComfyUI ภาษาไทย สอน
ติดตั้ง ComfyUI บนเครื่อง Windows/Linux ผ่าน Python และ Git แล้วรันด้วยคำสั่ง python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188 เปิดเบราว์เซอร์เข้าหน้าเว็บเพื่อลากวาง…
-
004
24.09.2026
สร้าง AI agent ด้วย n8n
n8n คือ workflow automation แบบ self-hosted ที่เราติดตั้งเองบนเครื่อง แล้วต่อ node เชื่อม API ของโมเดล local LLM กับ tool ต่างๆ ทำให้สร้าง AI agent ที่ทำงานตามเ…
- 005 17.09.2026
-
006
08.09.2026
flux fp8 vs fp16 vram
FLUX FP8 ใช้ VRAM น้อยกว่า FP16 ประมาณ 40-50% ทำให้รันบนการ์ดจอ 16GB ได้ลื่นไหล โดยเสียความละเอียดภาพเล็กน้อย แต่แลกกับความเร็วและเสถียรภาพที่สูงขึ้น เหมาะกับผู…
-
007
08.09.2026
qwen3 ใช้บน Mac ยังไง
ใช้ MLX Framework ผ่าน Ollama บน Mac โดยรุ่น qwen38-deep ต้องการ RAM 21GB สำหรับ Context 32k Token แนะนำให้ตั้งค่า Alias และตรวจสอบ KV Cache เพื่อป้องกันการ Unl…
-
008
06.09.2026
อัปเกรดเซิร์ฟเวอร์ตอนตีห้าแล้วไม่หลับ
เช้านี้ไม่ได้ตื่นมาเพราะนาฬิกาปลุก แต่ตื่นมาเพราะเสียงแจ้งเตือนจากคิวงานระบบที่วิ่งผ่านหน้าจอน้ำตาไหลของ Docker Hub ครับผม
-
009
06.09.2026
คืนที่การ์ดจอสองตัววิ่ง 100% ทั้งคืน
คืนนี้ผมตื่นมาตอนตีห้า ไม่ใช่เพราะฝันร้าย แต่เพราะเสียงพัดลมของการ์ดจอ 16GB ทั้งสองตัวที่ทำงานหนักจนแทบจะร้องเพลงประกอบชีวิต homelab ของผม เสียงหึ่งๆ นั้นบอกใบ้…
-
010
05.09.2026
benchmark จริง 50 เคส: bomLLM (thai-chat) ชนะ z.ai ทั้งคุณภาพและความเร็ว — ตัวเลขเต็มจากห้องแล็บ
เราทดสอบ bomLLM (โมเดล thai-chat บน qwen38 เครื่องเราเอง) เทียบกับ z.ai glm-4.5-flash ด้วยเคสจริง 50 เคสใน 5 หมวด ผลคือ bomLLM ชนะทั้งคุณภาพ (7.24 vs 6.02 คะแนน…
-
011
05.09.2026
ollama mac mini m4 pro setup
ผมติดตั้ง Ollama บน Mac Mini M4 Pro เพื่อรันโมเดล Qwen38 และ GLM แบบ Local โดยวัดผล VRAM และความเร็วจริง พบว่าบริบท 32k ใช้หน่วยความจำเพิ่ม 3GB ต่อการทดสอบ พร้อ…
-
012
05.09.2026
node ComfyUI แนะนำ
ComfyUI node สำหรับจัดการ GPU หลายตัวพร้อมกัน ช่วยลดเวลารอและเพิ่มประสิทธิภาพการเรนเดอร์ภาพ โดยไม่ต้องรีสตาร์ทเครื่อง ใช้ API สลับ checkpoint อัตโนมัติ ประหยัด …